الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

المقدمة: 

شهد القطاع الطبي تحولات جذرية بفضل الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي أصبح أداة حاسمة في تحسين التشخيص وتطوير الأدوية وتخصيص العلاج. يستعرض هذا المقال أحدث الابتكارات في هذا المجال، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها العملية.

1. الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي والتشخيص: تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على خوارزميات التعلم العميق لتحليل الصور الطبية بدقة تفوق البشر في بعض الحالات. من أبرز الأمثلة:
1. DeepMind للكشف عن أمراض العين: طور DeepMind نظامًا قادرًا على تشخيص أمراض مثل اعتلال الشبكية السكري بدقة تصل إلى 94%.
2. PathAI في علم الأمراض: تستخدم PathAI الذكاء الاصطناعي لتحليل عينات الأنسجة وتحديد المؤشرات الحيوية للسرطان.
2. اكتشاف الأدوية وتطويرها: اختصرت تقنيات الذكاء الاصطناعي الوقت والتكلفة في مجال اكتشاف الأدوية:
1. AlphaFold وبنية البروتينات: تنبأ AlphaFold ببنية ملايين البروتينات، مما يساعد في فهم الأمراض وتصميم أدوية مستهدفة.
2. Insilico Medicine: تستخدم الشركة شبكات GANs لتصميم جزيئات دوائية جديدة، مثل دواء محتمل لعلاج التليف الرئوي تم تطويره في أقل من 18 شهرًا.
3. الطب الشخصي والجينوميات: يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تخصيص العلاج بناءً على البيانات الجينية والسريرية:
1. منصة Tempus: تُحلل البيانات الجينية للمرضى لاقتراح علاجات سرطان مخصصة.
2. مشروع Cancer Genome Atlas: يستخدم خوارزميات AI لفك شفرة الطفرات الجينية المرتبطة بالأورام.
4. الجراحة الروبوتية: أصبحت الروبوتات الجراحية أكثر دقة مع دمج الذكاء الاصطناعي:
1. روبوت STAR الذاتي: طور باحثون روبوتًا قادرًا على خياطة الأنسجة ذاتيًا.
2. منصة da Vinci Xi: تُستخدم في عمليات استئصال الأورام بدقة عالية.
5. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تسهّل تقنيات NLP استخلاص المعلومات من السجلات الطبية:
1. Amazon Comprehend Medical: تُحلل النصوص الطبية لاكتشاف التشخيصات والعلاجات المقترحة تلقائيًا.
2. Clinical Trial Matching: تستخدم شركات مثل Antidote Health الذكاء الاصطناعي لمطابقة المرضى مع التجارب السريرية المناسبة.
6. الأجهزة القابلة للارتداء والمراقبة عن بُعد: تعتمد الأجهزة الذكية على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض:
1. Apple Watch: يكشف عن الرجفان الأذيني عبر تحليل إشارات القلب.
2. أجهزة مراقبة الجلوكوز: مثل نظام Dexcom G7، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتقلبات سكر الدم.
7. الذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية: ظهرت تطبيقات مبتكرة لتقديم الدعم النفسي:
1. روبوتات الدردشة العلاجية: مثل Woebot، الذي يوفر جلسات علاج معرفي سلوكي.
2. تحليل أنماط الكلام: تكشف خوارزميات Kintsugi عن الاكتئاب والقلق من نبرة الصوت.

التحديات والاعتبارات الأخلاقية: 

رغم الإنجازات، تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي تحديات مثل:

1. التحيز في البيانات: قد تؤدي مجموعات البيانات غير الممثلة إلى تشخيصات خاطئة.
2. خصوصية البيانات: مع تزايد استخدام السجلات الصحية الإلكترونية، يصبح تأمين المعلومات ضرورة قصوى.
3. التنظيم القانوني: تحتاج الهيئات مثل FDA إلى تطوير إطار تنظيمي لضمان فعالية وأمان التطبيقات الطبية.

المستقبل: 

اتجاهات وفرص جديدة: شمل التوقعات المستقبلية:

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي: مثل نموذج GPT-4 في كتابة التقارير الطبية.
2. التكامل مع الواقع الافتراضي: لتدريب الجراحين عبر محاكاة عمليات معقدة.
3. الذكاء الاصطناعي في مكافحة الأوبئة: مثل نمذجة انتشار الفيروسات أو تصميم لقاحات سريعة.

أهم 5 أدوات ذكاء اصطناعي طبية: 

مع احتضان صناعة الرعاية الصحية للذكاء الاصطناعي هناك العديد من الأدوات المستخدمة لتحسين رعاية المرضى. وفيما يلي عدد من أكثر أدوات الرعاية شيوعًا.

1. Undermind يستخدم للبحوث الطبية
2.  HippocraticAI  منصةٌ قويةٌ تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص والعلاج الطبي، أهم خدماتها: 
1. تحسين الدقة والكفاءة في التشخيص ووضع خطط العلاج الشخصية والتدخلات الاستباقية.
2. أتمتة المهام لتوفير الوقت وتحديد أولويات رعاية المرضى.
3. التخصيص الأمثل للموارد لتحقيق وفورات في التكاليف وتحسين استخدام الموارد.
3. Merative: تقدم حلولاً مبتكرةً للبيانات والتحليلات لقطاعي الرعاية الصحية. تقوم بمهامٍ عديدةٍ منها:
1. استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لإجراء تشخيصٍ طبيّ دقيق.
2. تخصيص خطط العلاج بناءً على بيانات المريض الفردية للحصول على الرعاية المثلى.
3. تعزيز الكفاءة بما يمكّن مقدمي الرعاية الصحية من التركيز بشكلٍ أكبر على رعاية المرضى.
4.  Viz.ai: برنامجٌ طبي رائدٌ يعمل بالتكنولوجيا الذكية، أحدث ثورةً في اكتشاف الأمراض وتنسيق العلاج. من مميزاته:
1. كشف وتحديد الأمراض بدقة، بما في ذلك الحالات التي يصعب تشخيصها.
2. تحسين سير العمل وتعزيز الإنتاجية واستخدام الموارد عن طريق تقليل التأخير وعدم الكفاءة في أنظمة الرعاية الصحية.
3. تحسين نتائج المرضى وتجارب الرعاية الصحية الشاملة.
5.  Enlitic برنامجٌ لتحليل الصور الطبية بتقنية الذكاء الاصطناعي، حيث يدمج التكنولوجيا المتقدمة بسلاسةٍ في أنظمة الرعاية الصحية الحالية. من خدماته:
1. يفسر عمليات المسح مما يساعد أطباء الأشعة على تحديد أولويات قوائم العمل بناءً على نتائج كلّ دراسة.
2. يدعم  أخصائيي الأشعة، فيكشف عن النتائج الدقيقة، يوفر القياسات، و يعمل على اتمتة التحليل وإصدار التقارير.
3. يجري تحليل ما بعد القراءة ويقارن تقارير الأشعة مع الصور المقابلة لضمان تشخيصٍ عالي الجودة.
6.  Regard  منصةٌ تعمل بسهولةٍ مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لفحص معلومات المريض، اقتراح التشخيص، أتمتة كتابة الملاحظات وتسجيل الدخل المفقود. ومن مميزاتها:
1. التشخيص الآلي التلقائي للمريض، وتحسين رعاية المرضى والنتائج.
2. أتمتة إنشاء الملاحظات وتوفير الوقت في التوثيق اليدوي وتحسين كفاءة سير العمل.
3. تقليل إرهاق الطبيب وذلك بقيامها بأتمتة المهام الإدارية ودعم تشخيص المريض.

الخلاصة: 

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المشهد الطبي عبر تحسين الدقة التشخيصية وتسريع الابتكارات العلاجية. ومع ذلك، يتطلب تبني هذه التقنيات موازنة دقيقة بين الابتكار والأخلاقيات، لضمان استفادة الجميع من ثورة الرعاية الصحية الذكية.